重型装备制造商正在利用新型传感器技术及可替代材料开发高性能机械设备。 除了需要延长产品生命周期之外，制造商还面临着诸多其他挑战：全球化竞争、多站点制造、缩短开发周期、降低总拥有成本、燃料经济性以及排放监管标准。 制造商只有在统一的集成环境中集成一整套设计、仿真和制造工具，才能从容应对这些挑战。

我们的协同制造解决方案可帮助您统一全球的设计、工程与制造团队，让其能够以相同的要求、模式和制造流程计划完成工作，同时能够灵活地满足当地的要求。 在这种协同环境中，出色的制造规划仿真与优化、经优化的设计与制造流程，以及与产品开发相关联的制造情报都能给您带来效益。

同时使您能够将制造过程的设计和开发转移到上游，这样它们就可以与数字创新平台上的产品设计和开发相结合，将持续的制造操作管理到一个单一的、受控的环境中。

重型设备制造拥有制造中最复杂的材料清单(BOM)。我们的解决方案通过优化过程清单(BOP)、进度管理和质量测量系统来控制制造过程和持续运行的效率和质量。这包括重组材料以优化通过工厂和现场组装的材料流，同时管理全球制造产品和设备的变化。通过创建和管理生产计划，包括物流挑战，可视化的计划工具包括实际的BOP，以完全追溯到产品BOM。

制定全面的质量计划可能是对全球制造工厂和装配验证过程中的多个环节的挑战。它需要一个将产品质量要求与防喷器中的制造步骤联系起来的系统。

能够有效地管理多种变型，并确保装配线实现水平生产流程，是重型设备行业面临的持续挑战。通过跨广泛的模拟工具利用早期生命周期过程信息，您可以评估生产线的周期时间，平衡工作站之间的工作负载，并验证通用混合模型生产场景的前期制造过程。

与合作制造，工程师，生产线工人和经理在车间是PLM过程的关键部分。过程模拟的能力很容易在作业指导书中显示出来，从而迅速采用新的制造方法。工人可以访问与他们的活动相关的所有数据，并在产品的设计和可制造性方面提供反馈。

我们的解决方案连接设计、工程和制造，全球统一的产品设计和开发，使制造协同和战略性。最终的结果是您可以在当今复杂的商业环境中茁壮成长。

对于重型设备制造商来说，新的标准是如何在改进工程过程的同时，解决机器设计中大量的、不断增加的复杂性——这是一个棘手的平衡。电气化、杂交和机电一体化是重要的市场差异化因素，但这些单独的系统必须无缝地结合在一起。它们并不适合所有市场。制造商必须更快、更高效地设计各种定制机器，以满足当地的需求。

大数据和物联网的到来意味着重型设备不再只是一台简单的机器，而是一台智能机器。制造商必须与其他行业、合作伙伴和客户密切合作，以理解并成功地在全球工程运营中实现智能基础设施。在快速而准确地设计创新和高性能设备时，共享技术是关键的成功因素。改进工程过程是实现这一目标的一种途径。

实施我们的解决方案使制造商能够通过开发数字双胞胎和实施预测工程分析有效地控制工程过程的多个方面。

在制造业全球化的推动下，工业机械和重型设备的发展和制造越来越复杂，这增加了零件制造业面临的压力。如果不能满足客户的先进要求或全球竞争对手的价格，就很难取得商业上的成功。

尽管一些零部件制造商可能已经采取措施解决这些问题，但这还不够。他们目前的数字技术可能只能使用独立的应用程序来自动化制造过程的某些步骤，这些应用程序会导致断开连接的过程和中断的信息流。

我们的解决方案提供了集成的软件，可以无缝地将从设计到制造的关键要素整合到一个虚拟模型中，其性能就像物理模型一样。这个数字双星使您能够定义和驱动车间的有效操作。

集成的系统使一个模型驱动的过程从CAD/CAM, CNC加工运行，通过质量检验提供了一个新的生产力水平。它允许你利用新的、革命性的技术，如加法制造和机器人加工，来制造下一代产品，同时也改变了制造业和商业。